L'articolo "मनकीरत औलख" nella Wikipedia in hindi ha 18.6 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 2 riferimenti e 2 sezioni.
Nel luglio 2024 l'articolo "मनकीरत औलख" è stato modificato da 1 autori nella Wikipedia in hindi e scritto da 1 autori in tutte le lingue.
Dalla creazione dell'articolo "मनकीरत औलख", il suo contenuto è stato scritto da 24 utenti registrati di Wikipedia in hindi e modificato da 24 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | hindi: N. 2670 06.2022 |
Globale: N. 471288 06.2022 |
Il 24 settembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Libano, Hezbollah, Lyle and Erik Menendez, Sean Combs, seconda stagione di Monster, ChatGPT, morti nel 2024, Linkin Park, Thunderbolts, 24 settembre.
Nella Wikipedia in hindi gli articoli più popolari quel giorno erano: वर्साय की सन्धि, क्लियोपाट्रा ७, हनुमान चालीसा, भारत के राज्य तथा केन्द्र-शासित प्रदेश, दीनदयाल उपाध्याय, श्री संकटनाशनं गणेश स्तोत्र, भूगोल, स्वपोषी, महात्मा गांधी, आतिशी मार्लेना.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
